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서론 훌륭한 퀀트 전략도 일회성으로 끝나면 의미가 반감됩니다. 실전에서 성과를 꾸준히 유지하고 싶다면, 퀀트를 ‘전략’이 아닌 ‘습관’으로 만들어야 합니다. 즉, 정해진 규칙과 루틴을 세우고, 감정이 아닌 데이터를 기반으로 투자 행동을 반복하는 것이 중요합니다. 본론 1. 왜 루틴이 중요한가? 투자에서 루틴은 단순히 '습관' 이상의 의미가 있습니다. 특히 퀀트 투자자는 감정이나 순간의 판단이 아니라, 체계적이고 일관된 ‘규칙에 따른 매매’가 핵심입니다. 루틴을 만들면 흔들리는 시장에서도 전략을 흔들림 없이 유지할 수 있고, 장기적으로 복리 효과를 기대할 수 있습니다. 2. 지속 가능한 퀀트 루틴 설계 요소 정기 점검 & 리밸런싱 일정 설정 예: 매 분기 또는 반기마다 포트폴리오 지표 점검 및 리밸런싱 실행. 이렇게 하면 시장 변동이나 기업 실적 변화에 대응할 수 있습니다. 투자 일지 또는 기록 유지 매수/매도 시점, 이유, 결과, 감정 상태 등을 기록해 두면, 시간이 지나면서 자신의 실수 패턴이나 심리적 약점을 파악할 수 있습니다. 밸류에이션 + 현금흐름 + 리스크 변수 동시 점검 퀀트 지표만 맹신하지 않고, 재무구조, 업종 환경, 시장 전반 흐름까지 함께 고려하는 복합 점검 루틴을 만듭니다. 분산 투자 & 포트폴리오 구성 원칙 설정 하나의 종목이나 섹터에 몰리지 않고, 여러 종목·섹터에 분산해 리스크를 낮춥니다. 여기에 자산 비중, 최대 손실 허용 수준 등의 규칙을 세우는 것이 좋습니다. 정기 학습 & 시장 변화 대응 업종 변화, 회계정책 변화, 거시경제 흐름 등이 투자 환경에 영향을 주기 때문에, 정기적으로 관련 학습을 하고 전략을 업데이트해야 합니다. 3. 구체적인 루틴 예시...

서론 정량적 데이터와 숫자 중심으로 투자 판단을 내리는 많은 장점이 있지만, “숫자만 믿자”는 태도가 오히려 함정이 될 때가 있습니다. 시장 환경 변화, 회계정책, 기업 구조 변화, 데이터 품질 문제 등은 퀀트 지표만으로는 잡아내기 어려운 리스크입니다. 이번 글에서는 퀀트 전략이 갖는 대표적인 위험 요소들을 점검하고, 이를 최소화하기 위한 실무적 대응 방법을 제시합니다. 본론 1. 퀀트 전략의 리스크 요인 과거 데이터 의존성과 미래 불확실성: 퀀트 전략은 과거 실적·지표를 기반으로 하지만, 과거가 미래를 보장하지 않습니다. 경기 사이클, 산업 구조 변화, 기술 혁신, 소비 트렌드 변화 등은 숫자로 예측하기 어렵습니다. 회계정책 및 회계 왜곡: 감가상각, 무형자산 회계 처리, 일회성 비용/수익 등 회계처리에 따라 수익성·현금흐름 지표가 왜곡될 수 있습니다. 이로 인해 PER, EV/EBITDA, FCF 등 지표가 본질을 과소·과대 평가할 수 있습니다. 지표 중심의 ‘숫자 맹신’에 따른 위험: 특정 지표가 좋아 보인다고 해서, 기업의 사업 위험, 업종 리스크, 시장 경쟁력, 무형 자산의 가치 등을 간과할 수 있습니다. 과최적화 및 오버피팅 위험: 너무 많은 조건을 넣거나 과거 데이터에만 맞춘 필터/모델은, 시장이 달라지는 순간 효용을 잃을 수 있습니다. 유동성 & 변동성 리스크: 특히 중소형주, 해외주식, 변동성이 큰 성장주는 지표는 좋아도 주가 급락, 외부 충격, 거래량 문제 등으로 투자 손실을 볼 수 있습니다. 데이터 품질 및 업데이트의 문제: 재무제표 오류, 공시 누락, 정보 지연, 환율 변동 등으로 인해 잘못된 데이터 기반 투자 판단이 내려질 수 있습니다. 2. 리스크 회피 및 관리 방법 지표 + 정성점검 병합: 퀀트 지표 외에도 산업 구조, 경쟁 우위, 제품/서비스 경쟁력, 시장 방향성, 경...

서론 대형주 중심의 포트폴리오 대신, 국내 중소형주(스몰캡)에 퀀트 필터를 적용해 분산 투자와 성장 잠재력을 동시에 노리는 전략이 있습니다. 중소형주는 변동성은 크지만, “놓쳐진 가치 + 성장 가능성”이 숨어 있을 수 있어 잘 골라 담으면 매력적인 수익원으로 작동할 수 있습니다. 이번 글에서는 중소형주를 대상으로 한 퀀트 포트폴리오 예시를 보여드리고, 종목 선정 기준과 리스크 관리 방법까지 정리해보겠습니다. 본론 1. 왜 중소형주인가 — 스몰캡의 매력과 주의점 중소형주는 시가총액이 작고 시장의 관심이 덜해 정보가 부족한 경우가 많지만, 그만큼 저평가된 기업이 숨어 있을 가능성도 높습니다. 특히 성장 여력이 큰 기업이나, 아직 시장에 알려지지 않은 우량 중소기업을 찾을 수 있다는 점이 스몰캡 투자의 강점입니다. 다만 반대로 변동성과 리스크도 크기 때문에, 분산과 주의가 필수입니다. 2. 퀀트 필터 조건 — 중소형주 포트폴리오 기준 아래는 제가 설정한 중소형주 퀀트 스크리닝 필터 예시입니다: 시가총액 범위: 예: 5,000 억 원 이하 (혹은 코스닥/코스피 중·하위권 기업) 재무 안정성: 부채비율 적정, 최근 영업흐름 및 현금흐름 플러스, 유동비율 확보 수익성 / 성장성 지표: 최근 3~5년 매출 또는 영업이익 성장, ROE 또는 ROA 양호, EPS 성장 추세 밸류에이션 여유: PER, PBR이 과도하게 높지 않은 기업 (밸류에이션이 부담스럽지 않은 수준) 정보 투명성 & 구조: 사업보고서, 공시, 관련 산업의 지속 가능성, 대주주 지분 구조 등을 확인 3. 예시 포트폴리오 구성 방식 예를 들어 다음과 같은 방식으로 중소형주 퀀트 포트폴리오를 구성할 수 있습니다: 먼저 전수 종목(or 관심 종목군)에서 위 필터를 적용해 후보군을 선별합니다. (예: 100~200개 → 10~20개) 후보군을 5~...

서론 투자할 때 흔히 접하는 말이 있습니다. “내 직감이 맞아”, “분명히 저 기업이 오른다” 등. 하지만 이런 직감이나 감정이 개입된 판단은 때로 리스크가 됩니다. 그래서 최근 주목받는 접근법이 있습니다. 바로 퀀트 투자(Quantitative Investing) 입니다. 수치와 데이터, 알고리즘 중심으로 투자 결정을 내리는 이 방식은 감정을 배제한 보다 객관적이고 체계적인 투자를 가능하게 합니다. 본론 1. 퀀트 투자가 무엇인가? 퀀트 투자는 수학, 통계, 알고리즘 및 대량 데이터 분석을 활용해 투자기회를 찾고 포트폴리오를 구성하는 투자 방식입니다. 일반적인 기업 분석이나 경영진 인터뷰에 의존하기보다는, 모델화된 규칙이나 팩터(factor)를 바탕으로 감정·편향을 최소화합니다. 2. 왜 ‘감정 배제’가 중요한가? 사람이 투자할 때 흔히 저지르는 오류들이 있습니다. 예컨대 “남들이 많이 사니까 나도 사야겠다”, “이 기업은 좋아 보이니까 오를 것이다” 등의 판단입니다. 하지만 이런 감정 기반 판단은 비체계적이고 비일관적일 수 있습니다. 퀀트 투자는 이러한 감정적 편향을 최소화하여 목표 → 규칙 → 실행 구조로 투자 프로세스를 세웁니다.  3. 퀀트 투자 방식의 특징 데이터 중심: 주가, 거래량, 재무지표, 경제지표, 대체데이터(예: 위성사진, 소비자 행동 데이터) 등을 활용합니다.  모델 및 규칙 기반: 예컨대 “ROE > 15%”, “영업이익률 > 10%” 등 숫자 기준을 설정하고 이를 만족하는 종목을 자동으로 걸러낼 수 있습니다. 백테스트 및 반복실행: 과거 데이터로 전략을 검증하고 일정 조건이 만족되면 자동 또는 반자동으로 투자 실행할 수 있습니다.  감정 개입 최소화: 사람의 직관이나 분위기보다는 모델이 정한 규칙에 따라 투자하므로 일관성이 유지됩니다...